Программа построена на базе клиент-серверной архитектуры, где серверная и клиентская части четко разделены. Серверная часть системы отвечает за обработку данных, собранных в формат Parquet, который оптимизирован для работы с большими объемами информации. Пользователям предоставляются два основных способа работы с данными: программный доступ к рассчитанным метрикам через REST API, что позволяет интегрировать данные в модели машинного обучения и другие автоматизированные аналитические процессы; визуальный анализ данных средствами клиентской части решения. Клиентское приложение отображает рассчитанные метрики в виде графиков, таблиц, предоставляет пользователю инструменты для настройки и фильтрации данных. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК на базе процессора Intel Core i5; ОС: Windows 10.